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技术小白?想转行?选择数据分析师就对了!

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大数据背景下对数据分析师的需求,我们比你更懂市场的走向

职业晋升路线规划图谱

超强实战课程打造数据分析高手
课程兼顾实用与前沿,实时跟进市场动态,玩转企业实战

光环数据分析最新课纲(预科)

从0-1数据分析必备宝典 课程目标:实现数据分析师编程语言入门,并能够独立完成网络数据爬取,掌握数据分析师数据采集能力 课程亮点:python语言作为数据分析语言的第一选择,在正式上课之前,先入门学习语法和基本操作,并在python语言的基础上掌握数据采集的一个常见技术--爬虫。

  • 1基于python实现自动化数据分析基础 +
    Python语言价值和独特性

    为什么学习python python编程的特点 python在数据分析领域的价值

    Python数据类型、运算符、流程控制

    数据类型:整型、浮点型、布尔型、字符串、元组、集合、字典; 运算符:算术、赋值、比较、逻辑、成员运算符; 分支语句if; 循环语句while和for;

    函数

    将编码转换成函数; 变量的作用域

    文件处理

    获取文件对象 文件读取 文件写入 CSV格式文件

    面向对象

    类、对象、方法、封装、继承、多态

  • 2基于python实现数据采集之爬虫技术 +
    网页基本组成与结构

    网页结构 协议:HTTP,HTTPS,TCP/IP,FTP

    爬虫库的使用

    urllib库 requests库 多线程与多进程爬虫

    解析库

    Xpath BeautifulSoup4

    Scrapy框架

    Scrapy安装配置 spider类、items类、中间件 Scrapy爬虫调试

  • 3案例分析 +
    爬虫项目:拉勾网动态信息的采集

光环数据分析最新课纲(正课)

全链路数据分析先行实践 课程目标:具备数据分析员,初级数据分析师,excel数据分析师岗位能力 掌握数据分析师的全链路工作流程,在工作中可以独立完成业务数据的统计和自动化处理,并根据业务需求进行数据分析及设计; 掌握传统数据分析工具excel,并通过excel对业务数据处理,分析,展现 课程亮点:通过汽车行业真实业务数据进行分析,快速入门数据分析技能,学习如何通过传统的excel工具处理数据、发现数据模式和内部规律,从数据中获得别人看不到的信息,并把重要发现清晰地表达出来

  • 1数据分析认知 +
    数据分析的概念

    数据分析是什么 数据分析师的工作流程阶段解读

    数据分析的价值

    数据分析在各行业中的使用场景 数据分析在各行业中的价值 数据分析应用的经典案例

    数据分析师的技术图谱

    数据分析师相关技术解读 数据分析的各阶段工具解读

  • 2Excel数据分析 +
    数据抽取与数据采集

    Excel的基础用法:数据导入、查找、替换、筛选、保护

    数据清洗与过滤

    Excel的函数:逻辑函数、文本函数、日期时间函数、数学函数、统计函数 查询函数和数据透视表

    数据可视化

    Excel的图表和透视表:10类基本图表、图表的美化、组合和进阶图表

  • 3案例分析 +
    奥迪、奔驰(本部)等多家汽车供应商售后数据分析

高性能海量级数据存储与计算 课程目标:具备数据库开发,大数据离线数据分析师岗位能力 熟练数据库开发,精通SQL编写技能,存储过程,函数编程,精通SQL优化技术熟练大数据分布式存储机制,能独立进行数据仓库的规划设计和开发;能独立完成离线数据统计分析; 课程亮点:学习数据分析中存储层的技术,解决数据存储、查找、计算问题。通过学习大数据集群搭建、分布式数据仓库、掌握海量数据的存储和计算问题

  • 1数据库存储技术-Mysql实战 +
    数据库在数据分析中的价值和地位

    数据库的价值 数据库在企业中的应用场景 数据库中的常用概念

    结构化查询语言SQL

    SQL简介及应用 数据库的搭建 数据库的DDL,DML,DQL语句

    数据库中的函数

    字符串函数 日期时间函数 聚合函数:MAX,MIN,SUM,AVG,COUNT

    数据库的高级查询

    连接查询:JOIN 子查询

  • 2案例分析 +
    某东(电商行业)3C产品销售系统数据库设计和开发
  • 3基于Hadoop的离线分析平台 +
    大数据分析的价值和技术图谱

    大数据介绍 大数据在八大行业中的应用场景 大数据的技术图谱

    hadoop集群搭建

    Hadoop起源和发展 Hadoop集群环境安装 Hadoop设计思想,架构

    大数据存储之HDFS

    HDFS文件上传和下载,安全模式,负载均衡,副本存放策略,心跳机制,元数据管理

  • 4分布式大数据仓库Hive设计与实现 +
    Hive概述

    介绍,产生背景,架构,数据组织,安装,基本使用

    Hive使用详解

    Hive服务,DDL详解,DML详解,分区和分桶,load和insert,增删改查,辅助命令

    Hive高级使用

    导出,数据类型,视图,内置函数,自定义函数UDF/UDAF/UDTF,自定义分隔符解析

    Hive原理和优化

    Shell操作,数据倾斜,SQL执行过程解析,优化,窗口分析函数,企业级数据仓库构建

  • 5案例分析 +
    某宝(电商)爆款产品用户行为轨迹、价格、弹性时间分解模型预测商品销量分析

ETL规范化数据处理 课程目标: 具备ETL工程师,数据集成工程师岗位能力; 熟练掌握ETL的工作流程及优化,能解决企业常见ETL相关技术问题 熟练掌握数据管控(数据标准、数据质量、元数据管理)的规划和实施; 课程亮点: 通过体量最大的数据行业:通信行业,电信计费系统数据处理过程来掌握ELT技术中关于数据抽取、转换、加载的实现;通过学习数据采集工具实现网络数据采集。

  • 1Informatica ETL平台 +
    ETL介绍

    什么是ETL、ODS、EDW、DM ETL在数据分析中的使用场景

    ETL-Informatica

    informatica服务端和客户端的安装及配置,定义数据源、任务、工作流以及抽取的讲解 表达式、聚合组件和查询、排序、路由组件、过滤器的讲解 异构连接、行转列、更新组件、同步跟新的讲解

  • 2案例分析 +
    体量最大的数据行业:通信行业,电信计费系统数据处理

全链路数据分析师进阶之路 课程目标: 具备中级数据分析师,python数据分析师,初级可视化工程师岗位技能 掌握在项目初期根据用户需求,梳理业务所需指标及数据清单; 掌握在项目中用python实现数据加工,清洗,转换的业务设计及数据质量核查; 掌握在项目中根据用户需求使用python进行数据分析和结果展现,独立编写数据分析报告; 课程亮点: 通过房地产公司某家北京地区二手房销售数据分析真实项目掌握python数据分析三板斧,掌握基于python数据分析技能:NumPy:数组批量计算;pandas:灵活的表计算Matplotlib:数据可视化。

  • 1基于Python的数据分析和处理 +
    数据处理Numpy

    开发环境配置和部署 numpy基本概念 numpy与列表的对比 数组的多种创建方式 numpy数据类型 数组的索引与切片 花式索引与布尔索引 通用函数与其他函数

    数据清洗,数据探索之Pandas

    基本使用:Series的创建与使用、DataFrame的创建与使用、向量运算、类Numpy的相关操作、索引与值的排序、相关统计函数; 数据加载与处理:各种类型文件数据的加载、数组的存储、缺失值处理、无效值与重复值处理、数据的应用与映射、离散化处理、亚编码; 分组与合并:数据重塑与合并、数据分组、数据聚合、列与索引分组、相关系数

    数据可视化Matplotlib

    Matplotlib基本介绍 Matplotlib可视化包 2D与3D图表图表使用 Matplotlib图像显示 Matplotlib应用 从文件加载数据 从网络加载数据

  • 2案例分析 +
    房地产公司北京地区二手房交易真实销售数据分析

数据挖掘工程师进阶之路 课程目标: 具备高级数据分析师,数据挖掘工程师,中级算法工程师岗位技能 根据业务需求,完成相关数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型; 实现从数据中提取决策价值,撰写分析报告,提供决策支持; 课程亮点: 学习数据挖掘工程师所需的进阶技能,使用python进阶学习机器学习,掌握数据分析的常用算法。Spss是世界上第一个统计分析工具,通过对以非编程方式快速实现数据建模。

  • 1机器学习算法 +
    决策树与随机森林算法

    决策树算法的原理,度量指标和算法变种

    分类算法

    掌握KNN算法的原理及贝叶斯算法原理

    回归算法

    主流回归模型,线性回归,逻辑回归LR机器变种和扩展算法

    聚类算法

    无监督学习模型,聚类的主流算法K-Means及其扩展算法

  • 2案例分析 +
    机器学习项目实战:新闻网站大数据实时分析系统
  • 3基于SPSS的数据挖掘建模 +
    数据挖掘

    理解数据挖掘(数据科学)的基础概念原理和理念

    SPSS Modeler

    SPSS MODELER基本介绍,数据挖掘的流程及假设检验 使用SPSS MODELER实现回归分析和预测建模 实现关联分析、聚类分析、其它分类器以及如何避免过度拟合 实现集成模型及模型评价,完成电信客户流失案例

商业智能BI数据分析可视化 课程目标: 具备BI工程师,高级数据可视化工程师岗位技能 根据业务的需要,进行数据报表开发和优化,并结合行业属性发现规律,提供有效预测,推荐实现精准营销; 持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时完成业务专题分析; 课程亮点: 通过医疗行业:首都医科大学HRP(医院资源配比决策分析驾驶舱)项目实战,学习国内外流行的数据可视化工具,实现报表、看板、大屏、驾驶舱的展现

  • 1世界级知名数据可视化产品-tableau +
    数据可视化

    什么是数据可视化 如何通过数据可视化传达数据信息和价值

    tableau

    tableau的概述及安装,数据源、数据筛选、计算字段、字段合并拆分及函数的讲解 表计算、排序、筛选、设置格式以及柱形图、折线图、柱线混合图、动态图、气泡图的讲解 圆环图、瀑布图、标靶图、雷达图、地图的讲解

  • 2案例分析 +
    tableau项目实战:汽车行业奥迪、奔驰销售数据分析可视化大屏展示
  • 3国内最知名数据可视化产品-帆软 +
    帆软

    帆软的介绍与安装,填报及传统报表 移动端的讲解 可视化大屏的制作及展示

  • 4案例分析 +
    首都医科大学HRP(医院资源配比决策分析驾驶舱)

全链路数据分析实战 课程目标: 实战是数据分析师的灵魂。在充足的理论基础上,积累真实项目实战经验,给简历增色,给面试加分 课程亮点: 以BAT真实数据企业级项目实操上手,模拟真实的企业业务环境需求,结合多行业,多领域的业务背景,按照数据分析全链路思维模式,将数据采集,存储,处理,分析,可视化“一站式”实现。

  • 1真实项目实战 +
    项目实战一:腾讯QQ用户标签推荐系统 项目实战二:企鹅影业电影标签数据集计算喜好推荐(用户画像) 项目实战三:某团网外卖点餐数据分析 项目实战四:国家智慧旅游公共服务平台大数据可视化项目

融合阿里云项目只为更实战

项目实战超前 应用场景遍及生活

汽车行业售后数据分析

项目简介:
快速入门数据分析技能,学习如何通过传统的excel工具处理数据、发现数据模式和内部规律,从数据中获得别人看不到的信息,并把重要发现清晰地表达出来。

项目实战体系:
1. 数据分析的概念 2. 数据分析的价值 3. 数据分析师的技术图谱 4. 数据抽取与数据采集 5. 数据清洗与过滤 6. 数据可视化

电子产品销售系统开发

项目简介:
随着电子信息时代的到来,电子产品在生活中随处可见,为了使一些中小公司的销售管理更加方便, 我们小组决定开发了电子产品销售管理系统,通过对单据的操作,实现电子产品的库存管理、销售(出库)、财务管理等功能,从而提高工作效率。

项目实战体系:
1. 数据库在数据分析中的价值和地位 2. 结构化查询语言SQL 3. 数据库中的函数 4. 数据库的高级查询

电商用户行为分析系统

项目简介:
学习数据分析中存储层的技术,解决数据存储、查找、计算问题。通过学习大数据集群搭建、分布式数据仓库掌握海量数据的存储和计算问题。

项目实战体系:
1. Hive概述 2. Hive使用详解 3. Hive高级使用 4. Hive原理和优化 5. 及时的监控机制 6. 强大的分发功能 7. 报表安全访问/分级授权

KPI绩效考勤系统

项目简介:
通过学习世界级的企业数据集成平台informatica掌握ELT技术中关于数据抽取,转换、加载的实现;通过学习数据采集工具实现网络数据采集。

项目实战体系:
1. 什么是ETL、ODS、EDW、DM 2. ETL在数据分析中的使用场景 3. informatica服务端和客户端的安装及配置 4. 定义数据源、任务、工作流以及抽取 5. 数据预处理、数据处理 6. 表达式、聚合组件和查询 7. 异构连接、行转列、更新组件

金融理财用户行为分析

项目简介:
海量数据下的各类用户行为将会以各种形式呈现出来,对应数据湖来说包含了多种数据来源,提供访问多数据来源并拥有丰富的展示形式,帮助公司进行相关决策。

项目特色:
1. 数据处理Numpy 2. 数据清洗,数据探索之Pandas 3. 数据可视化Matplotlib 4. 用户行为数据分析 5. 数据深度交叉 6. 私有部署数据调取

新闻网站实时分析系统

项目简介:
本次项目是基于企业大数据经典案例项目(大数据日志分析),全方位、全流程讲解 大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计。

项目实战体系:
1. 数据质量基本介绍 2. 数据质量影响因素 3. 数据质量问题类型 4. 阿里云相关产品套件开发 5. 阿里云产品操作演示 6. 新闻分析平台数据核查 7. MaxCompute数据核查

所有项目均由阿里云官方提供,并且基于阿里真实数据,阿里云环境部署运行

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数据说话 事实证明

IT行业,技术要比学历、年龄、从业经验更为重要,技术水平直接决定就业薪资

数据分析8月就业

15481

数据分析7月就业

16570

数据分析6月就业

14593

数据分析5月就业

13682

数据分析4月就业

14459

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 刘* 本科 6000 14000 **金服
  • 王** 本科 6000 15500 新致**
  • 黄* 专科 5000 14000 安**成
  • 刘* 本科 4500 14500 亚**技
  • 张** 本科 7000 15000 **果
  • 李** 专科 5000 12000 百**
  • 单** 本科 4000 16000 **卓尔
  • 李* 专科 6000 13500 **网
  • 马* 本科 5000 15000 **网达
  • 范** 专科 3000 15500 **海辉

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 杨** 本科 7000 15000 **闪动
  • 冯** 专科 5000 13000 **云
  • 史** 本科 6000 18000 音**
  • 胡** 本科 6000 15000 竞**
  • 施** 本科 6000 16000 每日**
  • 朱** 本科 5000 15000 易**
  • 陈** 本科 3000 14500 阿**金融
  • 张* 本科 6000 17000 联*
  • 郭** 本科 4000 12000 南华**
  • 李* 本科 5000 16500 保佑**

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 苏* 本科 4500 14000 量子**
  • 沙** 专科 3000 16000 AdM*****
  • 洪* 专科 3500 15000 猎豹**
  • 王** 本科 10000 16500 搜狐
  • 彭* 专科 4500 14500 掌*
  • 沈** 本科 4000 14500 美味***
  • 胡** 本科 6000 18000 美*
  • 梁* 本科 4500 16500 亚*
  • 张** 本科 3000 15000 运**
  • 温** 专科 3500 12000 12000

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 何* 专科 4500 13000 中软**
  • 赵* 本科 5000 14500 太平洋**
  • 聂* 本科 5000 15500 文思**
  • 田** 专科 4200 15000 博易**
  • 熊** 本科 6000 15600 传送**
  • 宋* 本科 6500 16500 百*
  • 张** 专科 5400 15500 音**
  • 肖* 本科 5000 16000 有**
  • 王* 本科 7000 15000 什么***
  • 何** 专科 4300 13500 新华*

姓名 学历 培训前月薪 培训后月薪 就业单位

  • 汪* 专科 3700 12000 人人*
  • 宋** 本科 5500 14000 中**
  • 吕** 专科 4000 11000 诺亚**
  • 杜* 本科 4500 15000 拉**
  • 候** 本科 6500 13000 携*
  • 康* 专科 4200 15500 中软**
  • 程** 本科 5500 12000 神州**
  • 王* 专科 4000 11500 金正**
  • 徐* 本科 7500 13000 康静**
  • 贾** 本科 8000 17000 龙*

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评分标准

    满分100分

  • ■ 作品
  • ■ 专业知识
  • ■ 软件应用
  • ■ 老师评分
  • ■ 出勤率
  • ■ 阶段考核
  • ■ 项目实战
  • ■ 项目答辩
  • ■ 表达能力
  • ■ 其他

综合评定学员能力

  • 明星
    学员
    90分以上
  • 卓越
    学员
    80-90分
  • 优秀
    学员
    70分以上

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